Diagnóstico causal y priorización de activos en sistemas de distribución eléctrica de media tensión : un enfoque basado en caracterización de firmas eléctricas y aprendizaje no supervisado

Villarruel, Lucas Andrés

dc.contributor.advisor	Giró, Germán
dc.contributor.author	Villarruel, Lucas Andrés
dc.date.accessioned	2026-10-13T18:33:59Z
dc.date.available	2026-10-13T18:33:59Z
dc.date.issued	2026
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.14125/2251
dc.description.abstract	La gestión óptima del mantenimiento en redes eléctricas de media tensión requiere métodos analíticos capaces de clasificar y priorizar las fallas basándose en su frecuencia temporal y su tipología eléctrica. El presente trabajo desarrolla una metodología de diagnóstico causal y priorización de activos sobre líneas de distribución de 13.2 kV y 33 kV en una red de la región patagónica argentina, utilizando registros históricos de actuación de reconectadores automáticos	es
dc.format	application/pdf	es
dc.format.extent	53 p-	es
dc.language.iso	spa	es
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Ciencia de Datos	es
dc.subject	Redes Eléctricas	es
dc.subject.other	K-Means	es
dc.subject.other	Aprendizaje no Supervisado	es
dc.title	Diagnóstico causal y priorización de activos en sistemas de distribución eléctrica de media tensión : un enfoque basado en caracterización de firmas eléctricas y aprendizaje no supervisado	es
dc.type	bachelorThesis	es
thesis.degree.name	Licenciado/a en Ciencia de Datos	es
thesis.degree.grantor	Universidad del Gran Rosario	es
dc.type.version	acceptedVersion	es
dc.rights.accessLevel	openAccess	es
dc.description.fil	Fil: Villarruel, Lucas Andrés. Universidad del Gran Rosario; Argentina.	es