Abstract
La elaboración de pronósticos y la detección de anomalías basados en
series temporales, constituyen un campo de acción específico para la
Ciencia de Datos. De este modo, se estudian y aplican modelos que
podríamos denominar clásicos, modelos basados en aprendizaje
automático, y últimamente modelos que surgen de la aplicación de
Inteligencia Artificial Generativa (IAG) como las redes neuronales
generativas adversarias (GAN), los modelos de autoregresión recurrente
(RNNs) y los modelos basados en Transformes.